ํ‹ฐ์Šคํ† ๋ฆฌ

Engineer Main ๐Ÿ’ป
๊ฒ€์ƒ‰ํ•˜๊ธฐ

๋ธ”๋กœ๊ทธ ํ™ˆ

Engineer Main ๐Ÿ’ป

mainyoung.tistory.com/m

๐Ÿ›  Mechanical Engineering ๐Ÿš™ Unmanned Vehicle Engineering ๐Ÿ‹๏ธ‍โ™€๏ธWorkout

๊ตฌ๋…์ž
0
๋ฐฉ๋ช…๋ก ๋ฐฉ๋ฌธํ•˜๊ธฐ

์ฃผ์š” ๊ธ€ ๋ชฉ๋ก

  • Pandas ์‚ฌ์šฉ๋ฒ• - ํ•จ์ˆ˜์ ์šฉ, ๊ทธ๋ฃนํ™” [๊ธฐ๋ณธ] ํ•จ์ˆ˜ ์ ์šฉ data = { '์ด๋ฆ„' : ['์ฑ„์น˜์ˆ˜', '์ •๋Œ€๋งŒ', '์†กํƒœ์„ญ', '์„œํƒœ์›…', '๊ฐ•๋ฐฑํ˜ธ', '๋ณ€๋•๊ทœ', 'ํ™ฉํƒœ์‚ฐ', '์œค๋Œ€ํ˜‘'], 'ํ•™๊ต' : ['๋ถ์‚ฐ๊ณ ', '๋ถ์‚ฐ๊ณ ', '๋ถ์‚ฐ๊ณ ', '๋ถ์‚ฐ๊ณ ', '๋ถ์‚ฐ๊ณ ', '๋Šฅ๋‚จ๊ณ ', '๋Šฅ๋‚จ๊ณ ', '๋Šฅ๋‚จ๊ณ '], 'ํ‚ค' : [197, 184, 168, 187, 188, 202, 188, 190], '๊ตญ์–ด' : [90, 40, 80, 40, 15, 80, 55, 100], '์˜์–ด' : [85, 35, 75, 60, 20, 100, 65, 85], '์ˆ˜ํ•™' : [100, 50, 70, 70, 10, 95, 45, 90], '๊ณผํ•™' : [95, 55, 80, 75, 35, 85, 40, 95], '์‚ฌํšŒ' : [85, 25, 75, 80, 10, 80, 35, 95.. ๊ณต๊ฐ์ˆ˜ 0 ๋Œ“๊ธ€์ˆ˜ 0 2022. 1. 22.
  • Pandas ์‚ฌ์šฉ๋ฒ• - ๊ฒฐ์ธก์น˜ ์ฒ˜๋ฆฌ, ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ •๋ ฌ ๋ฐ ์ˆ˜์ • [๊ธฐ๋ณธ] ๊ฒฐ์ธก์น˜ ์ฒ˜๋ฆฌ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ํ™•์ธํ•˜๋ฉด ์ •์ƒ์ ์ธ ๋ฐ์ดํ„ฐ๊ฐ€ ๋“ค์–ด๊ฐ€์žˆ๊ธฐ๋„ ํ•˜์ง€๋งŒ ์ค‘๊ฐ„์ค‘๊ฐ„ ๋น„์–ด์žˆ๊ฑฐ๋‚˜ ์ด์ƒํ•œ ๊ฐ’์ด ์ž…๋ ฅ๋˜์–ด ์žˆ์„์ˆ˜๋„ ์žˆ๋‹ค. ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๋ถ„์„ํ•  ๋•Œ์—๋Š” ๊ฒฐ์ธก์น˜๋ฅผ ์ฒ˜๋ฆฌํ•ด ์ฃผ๋Š” ๊ฒƒ์ด ์ค‘์š”ํ•˜๋‹ค. ๋ช‡๊ฐ€์ง€ ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์•Œ์•„๋ณด์ž. data = { '์ด๋ฆ„' : ['์ฑ„์น˜์ˆ˜', '์ •๋Œ€๋งŒ', '์†กํƒœ์„ญ', '์„œํƒœ์›…', '๊ฐ•๋ฐฑํ˜ธ', '๋ณ€๋•๊ทœ', 'ํ™ฉํƒœ์‚ฐ', '์œค๋Œ€ํ˜‘'], 'ํ•™๊ต' : ['๋ถ์‚ฐ๊ณ ', '๋ถ์‚ฐ๊ณ ', '๋ถ์‚ฐ๊ณ ', '๋ถ์‚ฐ๊ณ ', '๋ถ์‚ฐ๊ณ ', '๋Šฅ๋‚จ๊ณ ', '๋Šฅ๋‚จ๊ณ ', '๋Šฅ๋‚จ๊ณ '], 'ํ‚ค' : [197, 184, 168, 187, 188, 202, 188, 190], '๊ตญ์–ด' : [90, 40, 80, 40, 15, 80, 55, 100], '์˜์–ด' : [85, 35, 75, 60, 20, 100, 65, 85], '์ˆ˜ํ•™' : [1.. ๊ณต๊ฐ์ˆ˜ 0 ๋Œ“๊ธ€์ˆ˜ 0 2022. 1. 21.
  • Pandas ์‚ฌ์šฉ๋ฒ• - ๋ฐ์ดํ„ฐ ์„ ํƒ ๋ฐฉ๋ฒ• (iloc, loc, ์กฐ๊ฑด ์„ค์ •) [๊ธฐ๋ณธ] data = { '์ด๋ฆ„' : ['์ฑ„์น˜์ˆ˜', '์ •๋Œ€๋งŒ', '์†กํƒœ์„ญ', '์„œํƒœ์›…', '๊ฐ•๋ฐฑํ˜ธ', '๋ณ€๋•๊ทœ', 'ํ™ฉํƒœ์‚ฐ', '์œค๋Œ€ํ˜‘'], 'ํ•™๊ต' : ['๋ถ์‚ฐ๊ณ ', '๋ถ์‚ฐ๊ณ ', '๋ถ์‚ฐ๊ณ ', '๋ถ์‚ฐ๊ณ ', '๋ถ์‚ฐ๊ณ ', '๋Šฅ๋‚จ๊ณ ', '๋Šฅ๋‚จ๊ณ ', '๋Šฅ๋‚จ๊ณ '], 'ํ‚ค' : [197, 184, 168, 187, 188, 202, 188, 190], '๊ตญ์–ด' : [90, 40, 80, 40, 15, 80, 55, 100], '์˜์–ด' : [85, 35, 75, 60, 20, 100, 65, 85], '์ˆ˜ํ•™' : [100, 50, 70, 70, 10, 95, 45, 90], '๊ณผํ•™' : [95, 55, 80, 75, 35, 85, 40, 95], '์‚ฌํšŒ' : [85, 25, 75, 80, 10, 80, 35, 95], 'SW.. ๊ณต๊ฐ์ˆ˜ 0 ๋Œ“๊ธ€์ˆ˜ 0 2022. 1. 18.
  • Pandas ์‚ฌ์šฉ๋ฒ• - ๋ฐ์ดํ„ฐ์—์„œ ์ •๋ณด ํ™•์ธํ•˜๊ธฐ [๊ธฐ๋ณธ] ์ด์ „์— ์‚ฌ์šฉํ–ˆ๋˜ DataFrame์„ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ์ •๋ณด๋ฅผ ํ™•์ธํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์•Œ์•„๋ณด์ž. data = { '์ด๋ฆ„' : ['์ฑ„์น˜์ˆ˜', '์ •๋Œ€๋งŒ', '์†กํƒœ์„ญ', '์„œํƒœ์›…', '๊ฐ•๋ฐฑํ˜ธ', '๋ณ€๋•๊ทœ', 'ํ™ฉํƒœ์‚ฐ', '์œค๋Œ€ํ˜‘'], 'ํ•™๊ต' : ['๋ถ์‚ฐ๊ณ ', '๋ถ์‚ฐ๊ณ ', '๋ถ์‚ฐ๊ณ ', '๋ถ์‚ฐ๊ณ ', '๋ถ์‚ฐ๊ณ ', '๋Šฅ๋‚จ๊ณ ', '๋Šฅ๋‚จ๊ณ ', '๋Šฅ๋‚จ๊ณ '], 'ํ‚ค' : [197, 184, 168, 187, 188, 202, 188, 190], '๊ตญ์–ด' : [90, 40, 80, 40, 15, 80, 55, 100], '์˜์–ด' : [85, 35, 75, 60, 20, 100, 65, 85], '์ˆ˜ํ•™' : [100, 50, 70, 70, 10, 95, 45, 90], '๊ณผํ•™' : [95, 55, 80, 75, 35, 85, 40, 9.. ๊ณต๊ฐ์ˆ˜ 0 ๋Œ“๊ธ€์ˆ˜ 0 2022. 1. 17.
  • Pandas ์‚ฌ์šฉ๋ฒ• - ํŒŒ์ผ ์ €์žฅ ๋ฐ ์—ด๊ธฐ [๊ธฐ๋ณธ] pandas๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•˜๋ฉด ๊ฐ„๋‹จํ•˜๊ฒŒ ํŒŒ์ผ์„ ์—ด๊ณ  ์ €์žฅํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ์ด์ „์— ํ™œ์šฉํ–ˆ๋˜ DataFrame์„ ํ™œ์šฉํ•˜์ž. data = { '์ด๋ฆ„' : ['์ฑ„์น˜์ˆ˜', '์ •๋Œ€๋งŒ', '์†กํƒœ์„ญ', '์„œํƒœ์›…', '๊ฐ•๋ฐฑํ˜ธ', '๋ณ€๋•๊ทœ', 'ํ™ฉํƒœ์‚ฐ', '์œค๋Œ€ํ˜‘'], 'ํ•™๊ต' : ['๋ถ์‚ฐ๊ณ ', '๋ถ์‚ฐ๊ณ ', '๋ถ์‚ฐ๊ณ ', '๋ถ์‚ฐ๊ณ ', '๋ถ์‚ฐ๊ณ ', '๋Šฅ๋‚จ๊ณ ', '๋Šฅ๋‚จ๊ณ ', '๋Šฅ๋‚จ๊ณ '], 'ํ‚ค' : [197, 184, 168, 187, 188, 202, 188, 190], '๊ตญ์–ด' : [90, 40, 80, 40, 15, 80, 55, 100], '์˜์–ด' : [85, 35, 75, 60, 20, 100, 65, 85], '์ˆ˜ํ•™' : [100, 50, 70, 70, 10, 95, 45, 90], '๊ณผํ•™' : [95, 55, 80, 75, .. ๊ณต๊ฐ์ˆ˜ 0 ๋Œ“๊ธ€์ˆ˜ 0 2022. 1. 15.
  • Pandas ์‚ฌ์šฉ๋ฒ• - Series์™€ DataFrame [๊ธฐ๋ณธ] ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„์„ ํ•˜๋‹ค ๋ณด๋ฉด Pandas ๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ๋ฅผ ํ•„์ˆ˜์ ์œผ๋กœ ์‚ฌ์šฉํ•œ๋‹ค. Pandas๋ž€ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ์ธ๋ฐ ์œ„ํ‚ค๋ฐฑ๊ณผ์—์„œ๋Š” ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์ด ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๊ณ  ์žˆ๋‹ค. Pandas๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ ์กฐ์ž‘ ๋ฐ ๋ถ„์„์„ ์œ„ํ•œ Python ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ์–ธ์–ด ์šฉ์œผ๋กœ ์ž‘์„ฑ๋œ ์†Œํ”„ํŠธ์›จ์–ด ๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ํŠนํžˆ ์ˆซ์ž ํ…Œ์ด๋ธ”๊ณผ ์‹œ๊ณ„์—ด ์„ ์กฐ์ž‘ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•œ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ตฌ์กฐ ์™€ ์—ฐ์‚ฐ์„ ์ œ๊ณตํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. https://pandas.pydata.org/ pandas - Python Data Analysis Library pandas pandas is a fast, powerful, flexible and easy to use open source data analysis and manipulation tool, built on top of the Python .. ๊ณต๊ฐ์ˆ˜ 0 ๋Œ“๊ธ€์ˆ˜ 0 2022. 1. 15.
    ๋ฌธ์˜์•ˆ๋‚ด
    • ํ‹ฐ์Šคํ† ๋ฆฌ
    • ๋กœ๊ทธ์ธ
    • ๊ณ ๊ฐ์„ผํ„ฐ

    ํ‹ฐ์Šคํ† ๋ฆฌ๋Š” ์นด์นด์˜ค์—์„œ ์‚ฌ๋ž‘์„ ๋‹ด์•„ ๋งŒ๋“ญ๋‹ˆ๋‹ค.

    ยฉ Kakao Corp.